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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Sdm9p
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/11.20.12.03   (acesso restrito)
Última Atualização2007:11.26.12.05.48 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/11.20.12.03.50
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.57.40 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-14976-PRE/9888
DOI10.1016/S0305-0548(96)00032-9
ISSN0305-0548
Chave de CitaçãoLorenaNarcBeas:1999:CoGeAl
TítuloA Constructive Genetic Algorithm for the generalized assignment problem
Ano1999
MêsNov.
Data de Acesso23 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho69 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lorena, Luiz Antonio Nogueira
2 Narciso, Marcelo G.
3 Beasley, J. E.
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JHMQ
Grupo1 LAC-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Embrapa Informática Agropecuária, Campinas
3 The Management School, Imperial College, England
Endereço de e-Mail do Autor1 lorena@lac.inpe.br
2 narciso@cnptia.embrapa.br
3 j.beasley@ic.ac.uk
RevistaComputers and Operations Research
Volume24
Número1
Páginas17-23
Histórico (UTC)2007-11-26 12:05:48 :: adriana -> administrator ::
2008-06-29 02:31:13 :: administrator -> adriana ::
2010-05-14 02:07:31 :: adriana -> administrator ::
2012-10-16 01:22:49 :: administrator -> marciana :: 1999
2013-03-04 13:02:33 :: marciana -> administrator :: 1999
2018-06-05 03:57:40 :: administrator -> marciana :: 1999
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoWe present in this paper an application of the Constructive Genetic Algorithm (CGA) to the Generalized Assignment Problem (GAP). The CGA presents some new features compared to a traditional genetic algorithm (GA), such as a population formed only by schemata, recombination among schemata, dynamic population, mutation in complete structures, and the possibility of using heuristics in schemata and/or structure representation. The GAP can be described as a problem of assigning n items to m knapsacks, n>m, such that each item is assigned to exactly one knapsack, subject to capacity constraints on the knapsacks. In our application of CGA to GAP, we regard the GAP as a clustering problem. A binary representation is used for schemata and structures, and an assignment heuristic allocates items to knapsacks. Schemata do not consider all the problem data. The schemata are recombined, and they can produce new schemata or structures. New schemata are evaluated and can be added to the population if they pass an evolution test. Structures can result from recombination of schemata or complementing of good schemata. They suffer mutation and the best structure generated is kept in the process. Computational tests have been performed using instances of large scale available in the literature.
ÁreaCOMP
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvolorena, a constructive genetic....pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
adriana
marciana
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft36
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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